À qui s’adresse cette formation ?
Objectifs pédagogiques
Comprendre l’IA et ses principes de fonctionnement
Connaître et appliquer les outils grand public à des cas d’usages concrets
Connaître les risques et les bonnes pratiques à adopter
Contenu
I. ACCULTURATION 1. Fondamentaux de l’intelligence artificielle
- a. L’intelligence artificielle : échange introductif – démonstration : manipulation introductive de chatGPT
- b. Comment les IA apprennent-elles ? Entraînement et Inférence
- c. Des réseaux de neurones aux LLMs : les principales découvertes historiques
2. Les Grands Modèles de LangageSpécificité et principes de fonctionnement
- a. Spécificité et principes de fonctionnement
- b. Capacités – démonstration : résumé et analyse d’une conférence en ligne
- c. Limitations techniques
- d. Les acteurs principaux
3. Les cas d’usage principaux
- a. Les points forts des LLMs
- b. Principales utilisations aujourd’hui – démonstration : correction d’un mail
4. Les risques de l’intelligence artificielle
- a. Confidentialité des modèles – zoom sur les CGU des différents acteurs
- b. Fiabilité des modèles
- c. Dépendance et opacité des modèles
- d. Risques exogènes : fraude, deepfakes – démonstration : création du site web d’un diagnostiqueur DPE
II. PRISE EN MAIN INDIVIDUELLE 1. Découverte pratique des outils IA
- a. Prise en main de l’interface
- b. Atelier 1 : familiarisation à l’interface de chatGPT
- c. Atelier 2 : familiarisation à l’interface du Chat de Mistral
- d. Atelier 3 : Améliorer la recherche d’informations en ligne
- e. Atelier 4 : Utiliser l’IA sur un document – recherche d’information dans le guide de
choix de loi de l’IEJ du CSN - f. Comparatif des différents modèles fondationnels
2. Notions de prompt engineering
- a. Atelier 5 : Amélioration du prompting sur un cas simple
- b. Les différentes méthodes de prompt engineering
3. Utilisation d’outils spécialisés
- a. Atelier 6 : traitement multimodal des images, sons et tables – estimation du
patrimoine d’un client étranger - b. Atelier 7 : Recherche d’information dans un corpus documentaire
- c. Comparatif des outils accessibles en ligne
III. BONNES PRATIQUES 1. Gagner en performance avec l’IA
- a. Échange sur les ateliers pratiques
- b. Les grands principes du prompt-engineering
- c. Bons et mauvais cas d’usage – classement des cas d’usage par pertinence
2. Utiliser l’IA de manière responsable et sécurisée
- a. Prospective – l’IA dans le notariat en 2030
- b. Protection des données – le cadre règlementaire et les bonnes pratiques
- c. Rester indispensable à l’ère de l’IA – bonnes et mauvaises pratiques
- d. Atelier 7 : détection de contenu généré
3. Quelques ressources utiles
Organisation
Programme créé en février 2025 par Félix des Rotours – Co-Fondateur Klaire
Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
Documents supports de formation projetés.
Exposés théoriques
Etude de cas concrets
Quiz en salle
Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Feuilles de présence.
Questions orales ou écrites (QCM).
Mises en situation.
Formulaires d'évaluation de la formation.
Certificat de réalisation de l’action de formation.
Qualité
Cette formation n’a pas encore été évaluée, cet indicateur sera mis à jour après la prochaine session de formation.
